Az IUNA AI Systems kifejlesztette az első, ISO-szabványoknak megfelelő, gépi látáson alapuló hegesztési varratellenőrző rendszert
AI-alapú hegesztési varratellenőrzés gépi látással
Az IUNA AI Systems mesterséges intelligencián alapuló ellenőrzőrendszereket fejleszt gépi látásra építve.
Akár 200 hálózatba kapcsolt Basler ace 2 kamera vizsgálja a hegesztési varratokat, amelyeket a pylon szoftver szinkron módon vezérel. Ez teljes lefedettséget, magas ciklusidőket és ipari szabványok szerint tanúsítható ellenőrzési eredményeket biztosít.
A megoldás hatékony és költségtakarékos alternatívát kínál a hagyományos módszerekkel szemben, mint például:
- lézertechnológia
- ultrahangos vizsgálat
- röntgenelemzés
- manuális, vizuális ellenőrzés
Hatékony és költségtakarékos megoldás
A korábban alkalmazott technológiák összetettek és nehezen kivitelezhetők.
A röntgenes és lézeres vizsgálatok védelmi intézkedéseket igényelnek a dolgozók számára, míg az ultrahangos ellenőrzés tiszta környezeti feltételeket és intenzív karbantartást követel.
A gépi látás jelentősen leegyszerűsíti az ellenőrzési folyamatot és ezáltal jelentős költségmegtakarítást eredményez.
Előnyök:
- Olcsóbb – egyszerűbb rendszer más technológiákhoz képest
- Rugalmasabb – robusztus AI-algoritmusok biztosítják a folyamat rugalmasságát
- Biztonságos – nincs veszély röntgensugárzás vagy lézer miatt
- Kevesebb karbantartás – kevesebb kalibráció szükséges, mint más módszereknél
Az első ISO-kompatibilis optomechanikai rendszer
Az IUNA AI célja az automatizálás újragondolása mesterséges intelligenciával.
Új hegesztési varratellenőrzési folyamata már sikeresen működik az autóiparban.
A Basler kamerák a hegesztési varratokat az alábbi jellemzők szerint vizsgálják:
- hossz
- szélesség
- pórusok
- repedések
- megszakítások
A járműkarosszériák automatikus vizuális ellenőrzése közvetlenül a gyártósoron történik
Megbízhatóság alapfelszereltségként
Több mint 200 Basler ace ipari kamera került integrálásra egy német gyártósorába – részben robotokra szerelve, részben fixen telepítve.
A varratellenőrzés mellett a rendszer ellenőrzi a furatok, fülek és szegecsek meglétét és pontos pozícióját is.
Az eredmény: valós idejű, automatizált minőségi döntések.
Minden ellenőrzés dokumentálásra kerül az alkalmazandó ISO-szabványoknak megfelelően – képekkel, metaadatokkal és statisztikákkal a felhasználói felületen.
A hibás alkatrészek automatikusan selejtezésre kerülnek.
Egy elemző irányítópult mutatja a minőségi trendeket, KPI-okat és vizuális riportokat.
Szabványmegfelelőség
- Ívhegesztés: ISO 581, ISO 10042
- Lézer- és sugárhegesztés: ISO 13919-1, ISO 13919-2
- Brazírozás és forrasztás: ISO 18279
- Hibaklasszifikáció: ISO 6520-1
- Vizsgálati módszerek: ISO 17637
„A Baslerrel együttműködve a minőségellenőrzés automatizálását új szintre emeljük – gyorsabban, költséghatékonyabban és rugalmasabban, mint valaha.”
Jan Nabatian
Ügyvezető igazgató
IUNA AI Systems
Mélytanulás és szabályalapú algoritmusok kombinációja
Az IUNA AI ellenőrzőrendszere a mélytanulási modelleket (deep learning) szabályalapú algoritmusokkal ötvözi.
Ez lehetővé teszi a hegesztési varratok automatikus felismerését, osztályozását és milliméter pontosságú mérését.
A rendszer megbízhatóan felismeri és értékeli:
- repedések
- pórusok
- átégetés
- fröcskölés
- aszimmetriák
- geometriai eltérések
Az eredmény egyértelmű megfelelt / nem felelt meg döntés.
Az integrált tolerancia- és szegmentációs elemzés pontosan meghatározza a hibás területeket.
Előnyök:
- pontosabb és megbízhatóbb, mint a manuális minőségellenőrzés
- kevesebb álhiba, mint a lézertriangulációs rendszereknél
- valós idejű elemzés azonnali visszajelzéssel a gyártás felé
Egy AI csak olyan jó, mint a képadatbázisa
A rendszer alapját 200 tökéletesen időzített és szinkronizált Basler ace 2 ipari kamera képezi. A nagy felbontású, éles képek biztosítják a tanúsítható és megbízható AI-elemzések alapját.
Alkalmazott Basler gépi látás komponensek
- Basler ace 2 a2A3840-13gcBAS IMX334 szenzorral
- felbontás: 3840 × 2748 pixel
- kiváló részletgazdagság hegesztési varratokhoz
- Fix fókusztávolságú objektívek
- C23-5M, C-mount csatlakozással
- 8–50 mm gyújtótávolságok a munkatávolság függvényében
A GigE interfész gyors és megbízható adatátvitelt biztosít,
míg a kompakt kialakítás megkönnyíti a szűk helyeken történő integrációt.
Többkamerás rendszer és szoftverintegráció
A Basler pylon SDK központilag vezérli a több mint 200 ace 2 GigE kamerát.
A Precision Time Protocol (PTP) pontos szinkronizációt és valós idejű működést biztosít.
Az IUNA AI szoftverplatformjába integrálva a képek korszerű mélytanulási algoritmusokkal kerülnek elemzésre.
A nyílt API lehetővé teszi a kamera-paraméterek rugalmas módosítását új termékvariánsok vagy gyártási feltételek esetén.
„Fejlesztőink jól tudnak együtt dolgozni a pylon szoftverrel. A technikai támogatás gyorsan és hatékonyan segített.”
Tong Chen
műszaki igazgató (Technical Director)
IUNA AI Systems
Az IUNA AI-ról
Az IUNA AI Systems GmbH 2020-ban alakult, székhelye Untergruppenbachban, Heilbronn közelében található.
A vállalat mélytanulás-alapú kamerarendszereket és képfeldolgozó szoftvereket fejleszt az ipari minőségbiztosítás automatizálására.
A szoftverfejlesztés, gépi tanulás és autóipari gyártás területén szerzett szakértelem ötvözésével az IUNA AI olyan korszerű AI-vision rendszereket hoz létre, amelyek valós ipari kihívásokat oldanak meg.
