Az olyan termények, mint az alma vagy a burgonya minőségének biztosítása kulcsfontosságú a piaci követelmények és a vásárlói elvárások teljesítéséhez. A hagyományos ellenőrzési módszerek többnyire vizuális megfigyelésen alapulnak, amely időigényes és nem mindig pontos. A Basler ace 2 X visSWIR kamera, amelyhez a Basler saját világítása, objektíve és szoftvere is illeszkedik, hatékonyabb és megbízhatóbb ellenőrzést tesz lehetővé a mezőgazdaságban.
SWIR alkalmazások a mezőgazdasági termékek vizsgálatára
A SWIR látórendszerek számos területen alkalmazhatók a mezőgazdasági termények gyorsabb és megbízhatóbb vizsgálatára, például sérülések vagy szennyeződések észlelésére.
Termék és szennyeződés elkülönítése
A SWIR spektrumban még a legapróbb eltérések is jól láthatóvá válnak, például könnyen megkülönböztethetővé válik egy burgonya és egy közé keveredett kavics.
Nyomódások felismerése
A SWIR technológia még a szabad szemmel alig észrevehető nyomódásokat is képes kimutatni, így megbízhatóbb minőségellenőrzést biztosít.
Cukortartalom becslése
A gyümölcsök cukortartalma, így az érettségi fok és a betakarítás ideje is meghatározható a SWIR képalkotás segítségével.
Miért érdemes SWIR-t használni az élelmiszeripari ellenőrzésben?
A rövidhullámú infravörös fény egyedi tulajdonságai új lehetőségeket nyitnak meg a minőségellenőrzés terén, mivel a felszín alatti eltéréseket is érzékelhetővé teszik. A hagyományos vizuális ellenőrzési módszerek gyakran időigényesek, szubjektívek és hibalehetőségekkel terheltek. A látható spektrumban készült felvételek nem mindig nyújtanak elegendő részletességet a minőségi eltérések felismerésére. A SWIR technológia viszont képes „átlátni” a felszínen, így az eddig rejtett hibák is felfedezhetők.
Megnyomódás egy almán 1000 nm-es (NIR) és 1350 nm-es (SWIR) hullámhosszon összehasonlítva.
A SWIR képalkotáshoz speciális eszközök szükségesek
Mivel a rövidhullámú infravörös fény eltérő tulajdonságokkal rendelkezik, a megfelelő lencsék, szűrők és világítás kiválasztása kulcsfontosságú a kiváló képminőség eléréséhez.
A Basler SWIR látórendszer komponensei
1. SWIR világítás – Stabil és egyenletes fényviszonyokat biztosít.
2. SWIR világításvezérlés – A megvilágítás optimalizálása.
3. Optikai szűrők SWIR alkalmazásokhoz – A hullámhossz-specifikus képalkotás érdekében.
4. Basler ace 2 X visSWIR kamera – Látható és rövidhullámú infravörös fény érzékelésére.
5. SWIR objektívek – Speciálisan tervezett lencsék a pontos képalkotáshoz.
Intelligens szoftvermegoldások: Blob analízis
A látórendszerek hatékonyságát nemcsak a hardver, hanem a megfelelő szoftver is meghatározza. A Basler pylon szoftvercsomag Blob Analysis modulja lehetővé teszi a sötétebb területek automatikus felismerését és elemzését, így pontosan beazonosíthatók a hibák, szennyeződések vagy cukortartalom eltérései.
Miért fontos a blob analízis?
Megkülönbözteti a terméket és a hibás részeket.
Automatizálja a hibás termékek kiszűrését.
Javítja az ellenőrzési hatékonyságot.
Automatikus pixelhiba-korrekció a még jobb képminőségért
A Basler ace 2 X visSWIR kamerák a Sony SenSWIR szenzorait használják, amelyek kisebb pixelekkel rendelkeznek, így nagyobb felbontást biztosítanak, mint a hagyományos érzékelők.
Pixel Correction Beyond: Képek pixelhibák nélkül
A SWIR szenzoroknál gyakori pixelhibák negatívan befolyásolhatják a képfeldolgozást. A Basler által fejlesztett Pixel Correction Beyond algoritmus valós időben azonosítja és kijavítja ezeket a hibákat anélkül, hogy torzítaná a képi információt.
A SWIR technológia előnyei a mezőgazdasági ellenőrzésben
Komplett látórendszer összehangolt komponensekkel – Az optimális képminőség és pontos hibafelismerés érdekében.
Megbízható hibafelismerés fejlett algoritmusokkal – A kisebb sérülések és eltérések is észlelhetők, így csökken az emberi mulasztás kockázata.
Hatékonyabb szortírozási folyamat – Valós idejű elemzés alapján optimalizált termékfeldolgozás.
